완전 초보자를 위한 인공지능 스터디 가이드라인
(11/17/2020, revised )
이 가이드라인은 한국 인공지능 커뮤니티 멤버들의 도움을 받아 만든 자료입니다.
인공지능에 관심이 있지만 거의 아는게 없다고 느끼시는 분들이 혼자 인공지능 공부를 시작할 수 있도록 만든 가이드라인입니다. 공부하는 사람의 생각의 흐름을 따라 먼저 숲을 보여준뒤 나무에 대한 설명을 해 나가는 식으로 커리큘럼을 만들어보았습니다. 처음에는 일주일에 한시간 정도 시간을 할애하여 한단계 한단계 공부 하다 보면 관심이 커지고 열정이 생겨 배움의 속도가 가속이 붙을듯 합니다.
이 가이드라인은 오픈 자료 입니다. 자료의 현재의 모습에 완벽성을 기했다기 보다는 계속 발전하는 것을 지향하고 있습니다. 여러분의 input이 자료의 질을 더 놓이는데 도움을 줄 것입니다. 좋은 자료들을 알고 계시면 sedibuseducation@gmail.com 으로 알려주시면 가이드라인을 더 보완하도록 하겠습니다.
1단계( 머쉰러닝(딥러닝) 공부 왜 해야 할까? ) (2시간)
딥러닝(머쉰러닝)이 왜 이토록 주목받고 있는지 컴퓨터 천재가 아주 통찰력 있게 설명하고 있습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=kMGEpIYPCiM
딥러닝 공부 어떤 식으로 하면 좋은가? 딥러닝에 상당한 지식이 있는 분의 실제 경험에서 얻은 perception 에서 공감되는 부분이 많을것입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=4F6hk4dHNUA
생활 속 인공지능 활용을 보여주어 인공지능 기술을 가진 사람이 미래에 가질 수 있는 다양한 직업들에 대한 상상력을 키워줍니다.
https://www.youtube.com/watch?v=PqYp4eid3yM
인공지능의 시대에 더 잘 살 수 있는 방법 : 미래 사회와 인공지능에 대해 낙관적인 시각을 갖게 도와줍니다.
https://www.youtube.com/watch?v=jSRiq9VBlt8
2단계 (기본 이론을 이해하자) (약 14시간의 강의와 실습)
홍콩 과기대 교수님이 머쉰 러닝의 개념들을 큰그림을 가지고 잘 설명해 내고 있습니다. 실제 프로그래밍 예도 들어가면서 설명하고 있어 이론과 실습이 균형을 갖춘 자료입니다. 강의 시리즈와 실습시리즈로 구성 되어 있습니다. 이 사람의 강의 하나만 들어도 머쉰 러닝의 전체 그림과 디테일한 기술들을 배울 수 있는 두마리 토끼를 잡을 수 있는 강의입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=BS6O0zOGX4E&index=1&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm
수학지식이 깊지 않다고 느끼시는 분을 위한 웹사이트
3단계(세분야를 깊게, 모자란 부분은 메꾸고)
딥러닝에 대한 모든 굴직한 자료들의 링크가 총망라 되어 있는 웹사이트입니다. 주제별로 잘 정리가 되어 있어 필요한 자료를 찾기가 쉽게 되어 있습니다. 해당 웹사이트를 방문 하시여 특정 주제를 더 깊게 연구하거나 아니면 본인이 부족한 부분의 자료를 찾아 보충 할 수 있습니다.